基于人工神经网络的河北省各地级市农业质量评价Analysis on the Agricultural Quality of All the Prefectures in Hebei Province by Using Artificial Neural Networks
朱慧霞
摘要(Abstract)：
深入考察河北省11个地级市农业发展现状,从自然、社会、经济和环境等方面选取了17项指标,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建ANN模型中的BP网络对各地级市农业质量进行评价,在此基础上与实际相结合,将11个地级市划分为3种农业发展类型,并有针对性地对各区域农业建设条件做简要分析。
关键词(KeyWords)： 河北省;地级市;农业质量;人工神经网络;BP网络;Matlab
基金项目(Foundation): 河北省社科规划研究项目;; 河北省网络城镇体系模式与区域城乡一体化研究(200303022)
作者(Author): 朱慧霞
DOI: 10.16318/j.cnki.hbnykx.2008.01.058
参考文献(References)：
- [1]中国城市统计年鉴2006[M].北京:中国统计出版社,2006.
- [2]河北省人民政府办公厅.河北经济年鉴2006[M].北京:中国统计出版社,2006.
- [3]河北省人民政府办公厅.河北农村统计年鉴2006[M].北京:经济科学出版社,2006.
- [4]王钰,郭其一,李维刚.基于改进BP神经网络的预测模型及其应用[J].计算机测量与控制,2005,13(1):39-42.
- [5]许月卿,李双成.中国经济发展水平区域差异的人工神经网络判定[J].资源科学,2005,27(1):69-73.
- [6]田新志,杜传祥.LMBP神经网络预测模型在教学评估中的应用[J].电脑知识与技术,2007,2(8):519-521.
- [7]闻新,周露.M atlab神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2001.
- [8]丛爽.面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1998.